| 日期比较 | 金额变动 | 涨跌幅(%) |
|---|---|---|
| 1H | ¥-0.000089 | -0.66% |
| 24H | ¥+0.000047 | +0.35% |
| 7D | ¥-0.00048 | -3.52% |
| 14D | ¥-0.0030 | -22.53% |
| 30D | ¥-0.0030 | -21.90% |
| 200D | - | - |
| 1Y | - | - |
| #排名 | 交易所名称 | 交易对 | 平台价格￥ | 24H成交额￥ | 24H成交量 | 占比 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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1
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| 中文名称 | FUKU | 币种简称 | FUKU |
| 英文名称 |
Fuku
|
核心算法 | |
| 共识机制 | 基础链 | Base | |
| 众筹价格 | 发行价格 | ||
| 区块时间 | 区块奖励 | ||
| 挖矿方式 | 上架交易所 |
家
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| 概念板块 | DeFAI / AI / AI代理 / Virtuals Protocol / Base生态 | ||
Fuku(FUKU币)提供非托管的AI自动化永续期货交易，涵盖多个永续期货指数。Fuku采用专有算法、六个交易经理(LLM)和20多个独立交易代理，其共识驱动的系统确保您在各种市场环境下都能保持优势。
虽然已有不少团队探索过将大型语言模型集成到交易系统中，但FUKU采取了一种截然不同的方法。我们并非让AI盲目地在市场中摸索，而是为我们的智能体提供预先验证的量化信号作为其分析基础。
此前的AlphaArena等项目表明，LLM系统确实具备市场分析能力。然而，这些系统往往缺乏一致性和可靠性，因为它们缺乏具体的参考点——每次分析实际上都是从零开始。
想想人工智能图像生成器的工作原理：如果只要求生成一张“漂亮的图片”，结果往往千篇一律;但如果提供参考照片和具体说明，就能生成令人惊艳的作品。同样的道理也适用于交易。
当你把一张图表交给人工智能，简单地让它“交易这个”时，你是在要求它在需要精准性的环境中展现无限的创造力。人工智能必须同时识别机会、验证交易策略、评估风险并做出执行决策——所有这些都必须在没有指导的情况下完成。
FUKU通过大幅缩小AI的决策空间来解决这个问题。我们的Hyperfuku算法首先识别特定的交易设置，然后我们的AI代理评估一个聚焦的问题：“在当前这个精确的设置下，这笔交易是否有效?”
Hyperfuku结合了众所周知的技术指标，利用机器学习来衡量它们的重要性，并生成精确的入场信号。
该算法分析的与经验丰富的交易员可能会关注的信号相同——趋势方向、动量、成交量模式、支撑/阻力——但它是在多个时间框架内进行定量和连续的分析。
人工智能加权决策
Hyperfuku使用大型历史数据集进行训练，而非通过人工调整固定规则。该人工智能分析了多年涵盖多种市场状况的价格数据，以确定哪些指标组合能够带来最佳结果。
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