Zama协议是一个跨链保密层，利用全同态加密(FHE)实现资产在任何L1或L2上的保密发行、管理和交易。

Zama(ZAMA)是一个旨在通过一种名为完全同态加密(FHE)的密码学技术来实现加密智能合约的协议，从而解决上述问题。Zama并未构建新的区块链，而是作为一个可添加到以太坊等现有链上的模块化隐私层，使开发者能够构建在不泄露任何信息的情况下对加密数据进行计算的去中心化应用。

Zama是一个专注隐私的区块链协议，旨在将机密性带入智能合约。它允许去中心化应用在不将任何信息公开到链上的情况下处理加密数据。这得益于一种名为完全同态加密(FHE)的密码学技术，使计算能够直接在加密输入上进行。实际操作中，这意味着用户可以与应用交互而无需向公众暴露其钱包余额、交易细节或个人数据。

与那些需要单独区块链或自定义编程语言的项目不同，Zama直接集成到以太坊等现有链中。开发者可以使用诸如Solidity等熟悉的工具来构建去中心化应用的机密版本，包括加密稳定币、私密拍卖和身份系统，且全部在用户已经熟悉的同一网络上原生运行。Zama充当隐私层，使开发者和用户在需要时能够选择让数据保持私密，而不牺牲兼容性或透明性。

Zama引入了其称之为机密智能合约的概念。这些合约像标准智能合约一样运行，但默认保持隐私。该系统支持选择性解密，这意味着在出于合规或功能需要的情况下，授权用户或服务可以访问特定信息。这种方法旨在让区块链上的隐私变得易用、可扩展，并适用于普通用户和机构。借助加密计算和内置的互操作性，Zama将自身定位为下一代私密去中心化应用的基础。

项目背景

Zama由密码学和隐私技术领域的两位领军人物Dr.Pascal Paillier和Dr.Rand Hindi于2020年创立。Paillier博士是备受尊敬的密码学家，以Paillier加密方案而闻名，现任Zama首席技术官。Hindi博士是公司首席执行官，是一位连续创业者，拥有人工智能和数据隐私背景。在创立Zama之前，他创办了以隐私为先的语音助手初创公司Snips，后被Sonos收购。他们携手创立Zama，目标是让先进的加密技术在日常的区块链应用中可用。

公司总部位于巴黎，并在瑞士楚格设有机构，Zama已发展为约100人的团队，其中包括全球规模最大的同态加密研究团队之一。公司将学术专长与区块链开发相结合，构建工具帮助开发者在不需要深厚密码学知识的情况下使用隐私功能。专注开源基础设施，Zama正致力于让完全同态加密变得易用、可扩展，并与更广泛的Web3生态兼容。

项目组成

Zama通过一种名为完全同态加密(FHE)的密码学技术来实现加密智能合约。这使区块链应用能够在从不解密的情况下，直接对加密数据执行计算。因此，用户可以在保留其输入、余额和活动对网络保持私密的前提下与智能合约交互。Zama作为构建在以太坊等现有区块链之上的隐私层运行，为开发者提供将隐私集成到去中心化应用中的工具，而无需更改其基础设施或用户体验。

Zama协议的关键组件包括：

完全同态加密(FHE)：一种方法，允许以加密形式处理数据，在不牺牲透明性或正确性的情况下保护隐私。

机密智能合约：在加密逻辑和状态上运行的智能合约，使得私密稳定币、拍卖和身份系统等隐私保护用例成为可能。

基于Arbitrum的定制Rollup：Zama使用专用的Arbitrum Rollup高效执行加密计算，并将结果回传到底层链。

FHE与KMS节点：网络包含两类节点。FHE节点执行加密计算，而KMS(密钥管理服务)节点使用门限密码学管理解密密钥。

权益证明安全性：参与者质押ZAMA代币以运行节点、为网络做出贡献，并因处理加密交易而获得奖励。

选择性解密：在需要时，授权用户或服务可以解密特定输出，从而在不向公众暴露数据的情况下支持访问控制与监管合规。

代币分配

公募(12%)：通过密封竞价的荷兰式拍卖和社区销售分配。在推出时完全解锁，超过11,000名参与者，约筹集4,400万美元。

节点奖励(每年5%发行)：持续发行，用于奖励质押者与节点运营者。奖励在FHE节点(计算)与KMS节点(密钥管理)之间分配。

团队(20%)：分配给核心贡献者，设有1年悬崖期和4年线性代币解锁。

投资者(30%)：预留给早期支持者，通常有12个月锁定期以及多年期代币解锁。

生态金库(20%)：由协议管理，用于资助赠款、开发和长期生态增长。

社区与增长(6%)：用于空投、开发者激励、早期用户奖励以及提供流动性。

代币功能

易手续费：ZAMA用于支付加密交易执行与智能合约操作的费用。所有费用都会被销毁，随着网络使用增加引入通缩机制

质押与网络安全：节点运营者需要质押以处理加密计算与解密请求。代币持有者可以委托质押，在保障网络的同时赚取奖励

治理(未来角色)：可能支持社区参与协议升级与参数调整

生态发展：用于资助集成、合作伙伴关系以及跨链机密应用的采用