iG3(TOPS币),大型语言模型(LLM)的兴起从根本上改变了人机交互的方式。这些模型能够理解并生成类似人类的语言,使与人工智能的对话更加自然。
从写作和研究到编程和客户支持,法学硕士如今正帮助人们以更智能、更快捷的方式工作、学习和创造。它们将机器变成了协作者,而不仅仅是工具。然而,目前主流的基于云端的人工智能推理模式,存在延迟、隐私问题和可扩展性限制等问题。
iG3提出了一种新范式:由全球数千台支持AI的设备驱动的去中心化边缘计算网络,提供即时、私密且经济高效的实时AI交互。
这些设备构成了第一层推理层,而配备H100/H200GPU的高功率数据中心则作为复杂请求的后备。iG3由代币化的激励系统和peaq网络上的DID集成提供支持,为教育、娱乐和生产力用例提供了强大的基础架构。
TOPS项目特点
实时语音识别
将用户语音立即转换为文本以进行LLM处理,并利用Whisper等技术进行准确识别。
听起来自然的文本转语音
通过先进的语音合成将LLM响应转换为类似人类的音频,以获得自然的对话体验。
视觉增强
包括视频内容(例如头像或视觉辅助工具)来补充音频响应,实现更丰富的互动。
低延迟边缘网络
通过在边缘服务器上处理数据来确保最小延迟,支持实时视频处理以实现立即响应。
TOPS项目用例
1.教育
用户可以使用iG3练习语言技能,提供听觉纠正和视觉示例,从而提高学习成果。
2.娱乐
交互式叙事,其中人工智能角色通过语音和视频实时响应,创造身临其境的叙事体验。
3.虚拟协助
日常任务(例如设置提醒)可以通过语音命令进行管理,并通过视觉显示进行确认。