GATA(GATA币)正在构建先进的分散式AI推理和训练技术,使大规模AI模型能够在全球分布的GPU之间高效协作。
我们的愿景是让去中心化推理和训练成为万亿美元全球人工智能经济的基础设施之一——减少对传统集中式数据中心的依赖,推动人工智能走向全球合作范式。
我们相信,去中心化人工智能具有在快速增长的人工智能经济中获取巨大价值的巨大潜力,预计到2030年人工智能经济的规模将达到数万亿美元,总潜在市场将超过10万亿美元。
GATA技术架构
Gata的DataAgent系统通过聚合参与者的闲置计算资源,实现了用于AI训练的大规模AI驱动数据的分散生成。
数据生成过程由三个核心部分组成:输入数据、AI计算和输出数据:
输入数据存储在BNBGreenfield(BNB生态系统内的去中心化存储链)上,以确保持续可用性和广泛的可访问性。
参与者使用其本地计算资源对检索到的输入数据执行AI计算,将其处理为有价值的AI输出。
输出数据和贡献证明被锚定在BNBGreenfield上,通过分散存储确保来源、所有权和完整性。