Chromia's EVAL by Virtuals(EVAL币),我们提出了EVAL
Engine(评估验证架构),这是一个去中心化的框架,用于通过可验证的实时评估和持续学习功能评估AI代理,重点关注加密原生代理。我们的系统利用Chromias无gas关系区块链架构,实现对AI代理性能的透明、不可变且经济高效的评估。
该系统结合了多个LLM-as-a-judge和社交参与指标,通过反馈回路和奖励系统进行持续强化学习。我们证明EVAL
Engine可以通过参与驱动的反馈回路实现高效、安全的评估,同时适应不断发展的性能标准。我们还为EVAL
Engine的开发提供了全面的路线图,包括API开发、数据准备、模型开发和模型部署。
EVAL项目特征
去中心化评估协议
利用由Chromia提供支持的无gas区块链基础设施,实现透明、不可变且经济高效的AI代理评估。
法学硕士法官
通过我们的法学硕士评委网络获取复杂的评估指标,提供跨多个维度的全面评估。
实时社交反馈
整合来自社交参与度指标的持续学习,让您的人工智能根据现实世界的表现和用户互动不断发展。
可验证的结果
每项评估都经过加密签名并存储在链上,确保完全透明和无需信任的验证。
多维度评估
评估人工智能性能的各个方面,包括推文质量、响应适当性、代码生成和自定义指标。
经济高效的扩展
受益于无气操作和高效的资源利用,使大规模人工智能评估具有经济可行性。