Raven Protocol(RAVEN币)是一种去中心化的分布式深度学习训练协议,通过利用网络中的计算资源,提供高效的深度神经网络训练。RAVEN代币是启动Raven Protocol生态系统中所有活动的媒介,可用于市场和平台,以在分布式AI培训之上充分使用服务。
RAVEN实用代币的工作原理
Raven正在创建一个计算节点网络,这些节点利用空闲计算能力进行AI训练,其中速度是关键。本机实用程序令牌是引导新生网络的关键。
我们希望激励和奖励世界各地的人们为我们的网络贡献他们的计算能力。我们将奖励运行主节点的代币持有者,主节点将负责编排各种深度神经网络的训练。
我们的共识机制是我们所说的计算证明。计算证明将是对网络中计算节点的激励进行监管和分配的主要指导方针。
Raven协议是一个面向未来的计算协议,专注于区块链上的去中心化计算范式。
随着互联网的发展,人工智能、Web3、游戏、视频制作和视觉特效等应用都需要经济高效且先进的方法。我们拥有数十亿联网设备,这些设备拥有未充分利用的计算能力,而去中心化技术有潜力将这些设备连接起来,形成强大的计算资源。分布式计算是一种可扩展、高效且可靠的方法,可以解决那些对于单个系统来说繁琐耗时的任务。Raven
协议将繁重的计算需求分散到整个生态系统,并弥合不断增长的计算能力需求与全球大量闲置计算资源之间的差距。它激励那些贡献计算资源以换取Raven代币的人。
Ravenverse特征
Ravenverse是一个去中心化的计算框架,用于支持Metaverse中的去中心化应用程序
拉夫索克
Ravsock使用调度算法将操作分配给可用的节点,并协调它们之间的协作。这有助于高效地分配操作并高效地合并结果。
拉沃普
Ravop是Ravenverse的关键构建块之一。它是一个供请求者创建和与操作交互、执行数学计算以及编写算法的库。
拉夫皮
Ravpy是一个Python SDK,允许提供商直观地参与Ravenverse中任何正在进行的图计算。它支持分布式计算和联合计算。
拉夫斯
一个JavaScript SDK,用于参与Ravenverse中正在进行的图形计算。Ravjs自带UI,无需进行任何集成。
RavDL
RavDL是一个高级Python包装器,它定义了构建神经网络层的数学后端,并为在Ravenverse中训练复杂的DL架构提供了必要的抽象。