| 日期比较 | 金额变动 | 涨跌幅(%) |
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| 1H | - | - |
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| 7D | - | - |
| 14D | - | - |
| 30D | - | - |
| 200D | - | - |
| 1Y | - | - |
| 中文名称 | CON | 币种简称 | CYCON |
| 英文名称 |
CONUN
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核心算法 | Ethash |
| 共识机制 | 基础链 | Ethereum | |
| 众筹价格 | 发行价格 | ||
| 区块时间 | 区块奖励 | ||
| 挖矿方式 | 上架交易所 |
3家
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| 概念板块 | 代币 | ||
| 官方网址 | |||
| 区块浏览器 | |||
| 白皮书 | |||
| 官方论坛 |
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| 社区 |
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| 开源代码 | |||
CONUN(CON币)是基于block chain的分布式超级计算平台。通过分享参与者的个人电脑和智能手机的闲置资源，处理高性能计算资源的一个服务平台。CONUN使用基于以太⽹block chain的自己的token，为用户和投资者提供分布式计算的价值。该token可作为平台参与者请求和交换处理服务的媒介。提供者和请求者使用token来补偿应用程序和计算机资源的使用。在实施应用程序注册表和事务框架之后，token还需要处理其他进程。
CONUN的分布式计算实现了一个通用的计算网络架构平台，基于桌面网格计算技术，可以对连接到互联网的个人计算机进行分布式处理。CONUN由分布式计算资源共享参与者和用户通过共识运作，支持所有参与者开放、横向的盈利生态系统。
CON项目用例
科学计算项目：
它可用于执行需要复杂和快速计算能力的科学计算任务。
深度学习模型项目：
在人工智能领域，卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、强化学习(reinforcement learning)等机器学习技术可以实现一个过程环境。
大数据分析项目：用于处理文本挖掘、意见挖掘、社交网络分析、聚类分析等，用于分析社交媒体等非结构化数据以及应用大数据的数据挖掘、自然语言处理、模式识别处理等现有方法分析技术。
计算机图形处理项目：
计算机图形学领域的计算机生成图像 (CGI) 用于快速且廉价地处理电影、电视节目、广告、模拟器、模拟和3D计算机图形等项目。
生命科学研究项目：
改善现有疾病治疗方法和开发新治疗方法的生物学研究是利用分布式计算的领域之一，分布式计算环境可用于大学研究机构和生物行业的研究。
学术/研究/社会文化问题调查等：
通用网络的参与者可以直接或间接参与各种学术研究和社会文化问题以获得额外收入，同时通过研究和讨论创建一个提高生活质量和发展文化的社区。
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