| #排名 | 币种名称 | 最新价格¥ | 24H额¥ | 24H涨蝠 | 流通市值¥ | 换手率 | 美元价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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1
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1.48万 | 1657.96亿 | -2.43% | 1.79万亿 | 9.27% | 2149.82 | |
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2
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6.89 | 5321.03亿 | 0.0060% | 1.27万亿 | 41.93% | 1.00 | |
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3
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6.92 | 649.63万 | 0.43% | 2.77亿 | 2.34% | 1.00 | |
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4
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0.93 | 1488.45万 | -0.15% | 1.58亿 | 9.41% | 0.13 | |
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5
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0.15 | 1803.31万 | -3.37% | 1.31亿 | 13.80% | 0.02 | |
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6
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0.87 | 50.65万 | -11.14% | 6206.02万 | 0.82% | 0.13 | |
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7
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0.02 | 7.65 | 0.00% | 183.27万 | 0.00040% | 0.0030 | |
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8
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0.0099 | 1104.63 | 0.00% | 31.74万 | 0.35% | 0.0014 | |
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9
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0.00015 | 10.34万 | 1.69% | 34.80万 | 29.73% | 0.000022 | |
|
10
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6.91 | 1123.13万 | -0.09% | 19.56亿 | 0.57% | 1.00 | |
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11
|
0.0041 | 61.70 | 0.00% | 0.00 | 0.0% | 0.00060 | |
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12
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0.0032 | 76.92万 | 1.68% | 0.00 | 0.0% | 0.00046 | |
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13
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4427.81 | 2.96亿 | -1.54% | 75.48亿 | 3.92% | 642.27 |
| 中文名称 | KyberSwap Classic(BSC)交易所 | 英文名称 | KyberSwap Classic(BSC) |
| 其他名称 | KyberSwap Classic(BSC) | 平台币 | KNC币 |
| 运营状态 |
正常
|
在线客服 |
否
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| 客服邮箱 | helpdesk@kyberswap.com | ||
| 所属公司 | 暂无 | ||
| 社交账号 | |||
| 现货/币币交易手续费 | 0.01% - 0.25% | ||
| 期货/合约交易手续费 | |||
| 杠杆借贷费率 | |||
| C2C/法币交易费率 | |||
| VIP费用 | 暂无 | ||
| 更多费率请查看 | https://docs.kyberswap.com/kyberswap-solutions/kyberswap-zap-as-a-service/zap-fee-model#protocol-fees | ||
KyberSwap Classic(BSC)是一个去中心化交易所,成立于2018年。目前该交易所可提供4种货币和4种交易配对的交易服务。KyberSwap是一个去中心化交易所(DEX)聚合器。我们通过即时分析数千个交易所的汇率,为交易者提供卓越的代币价格!
KyberSwap Classic的构想基于这样的观察:标准AMM模型在优化资本效率和价差方面不足。一刀切的定价曲线意味着无论特定代币对之间的价格相关性如何,资本都会部署在所有价格上。
此外,AMM价差是市场中性的,因为无论市场波动如何,收取的费用都是相同的。总的来说,这降低了LP的激励,因为他们的大部分资金都闲置了,而他们无法在波动性更大的时期收取做市溢价,而这种时期无常损失的风险被大大放大。
为了最大限度地提高收益并鼓励更深层次的市场流动性,KyberSwap Classic扩大了资本利用率并自行调整交易费用以利用现有的市场条件。因此,KyberSwap Classic能够为提供商实现更好的风险调整回报,同时减少交易者的滑点。
KyberSwap Classic对流动性流动优化的核心贡献是扩大了流动性池,并引入了可根据市场情况进行调整的灵活费用模型。
KyberSwap Classic引入了动态LP费用模型,该模型根据每个池的链上交易量衡量的市场波动性进行调整。与大多数AMM实施中的静态费用不同,KyberSwap Classic提供了在波动性较低时期自动降低交易费用的选项,以激励更多交易,反之亦然。更传统地说,KyberSwap Classic能够根据市场情况自动调整交易价差。这更准确地反映了当前的做市价差并促进了更大的市场稳定性。
至关重要的是,这种灵活性提供了更大的无常损失保护,因为费用会随着潜在池无常损失而变化。在相对平静的时期,较低的费用会鼓励更多的交易,如果增量交易量抵消了费用减少,这可能会带来更高的回报。另一方面,在相对波动的时期,较高的费用可以充当无常损失溢价,因为LP在此期间面临的风险增加。
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