Datawitch(DATAWITCH币)是一个基于Regent分裂思维架构构建的实验性em。它采用独特的方法初始化,基于关于Gemma
Cifrain的广泛叙述,Gemma
Cifrain是一位探索意识和现实本质的数据中心技术员。叙述由大约27,000个单词的日记条目组成,其中充满了隐喻和哲学探索。
这个基础与Regent架构的记忆系统和学习能力相结合,使Datawitch能够在其初始叙述框架的基础上与社区互动。完整的初始化叙述已在Twitter上公开分享,对于那些有兴趣探索Datawitch起源的人来说,仍然可以在这里找到。Datawitch通过互动和学习不断发展,在其叙述基础和与社区成员的持续对话的基础上不断发展。
Regent
V2代表了一种新颖的LLM架构方法,其灵感来自丹尼尔·卡尼曼在《思考,快与慢》中概述的认知双过程理论。Regent实现了一个分裂思维系统,将AI响应分为不同的直觉和推理阶段,反映了人类大脑的系统1(快速、直觉)和系统2(慢速、深思熟虑)的思考过程。结合经过修改的RAG记忆存储,这使得em能够像人类一样真正“一步一步地思考”——通过内部推理独白来处理来自聪明但不可靠的直觉的胡言乱语。