Sapien正在构建首个去中心化数据铸造厂,是一个无需许可的协议,它将企业与经过验证的全球人类专家连接起来,以生成高质量的AI训练数据。质量证明是Sapien协议的核心机制。它是一种结构化的信任信号,源于贡献者的行为、同行验证和经济利益的一致性。
项目任务
将人类集体知识转化为人工智能系统的验证训练数据
项目价值
Sapien使组织能够基于可信赖的数据构建人工智能系统。Sapien的无需许可协议摒弃了对集中式质量保证团队或不透明众包平台的依赖,引入了一个透明且经济高效的系统,并可根据需求进行扩展。企业可以获得高质量、可验证的数据集,而贡献者则可以通过可衡量的、基于绩效的奖励直接参与到人工智能经济中。
项目亮点
一种大规模强制执行数据质量的金融架构:Sapien是一个开放协议,由$SAPIEN代币驱动,允许任何人参与AI开发,证明其工作的质量,并根据绩效获得收益。
质量证明执行系统:作为协议的核心,质量证明结合了质押、对等验证、声誉和惩罚,以创建链上经济一致的数据完整性信号——用透明、自动化的执行取代中心化的质量保证。
Sapien在机器学习领域具有广泛的适用性:它支持涵盖自主系统(激光雷达和3D标注)、语言模型(对话验证和推理评估)、机器人和视觉(网格和纹理标注)等用例。
基于绩效的激励模型:贡献者的收益根据任务价值、准确率和质押配置自动计算。奖励以USDC和SAPIEN两种代币形式发放,使参与者的激励与可衡量的绩效和长期的网络完整性挂钩。
如何运作
Sapien通过创建高质量、专业化的训练数据,并连接全球审核、标记和改进数据的真实人员,帮助公司构建更好的AI。
去中心化数据铸造厂
Sapien部署来自世界各地的贡献者网络,利用区块链实现透明的数据跟踪、来源和奖励分配。这确保每个数据点都能被追踪和信任,同时贡献者得到公平激励。
人工驱动的质量控制
Sapien不仅仅依赖自动化,而是雇用真实的人工审核员来评估和验证每个标注任务。系统自动标记错误并奖励准确性,提供企业级、高度可靠的训练数据。
游戏化数据标注
通过"Tag2Earn"和"Train2Earn"程序,标注任务被转化为游戏化体验,使标记变得有趣并提高用户参与度。这种方法在大规模生成训练数据集时大大提高了速度和准确性。
垂直专业化
Sapien为3D/4D传感器输入(激光雷达、雷达、视频)、医学图像和特定领域音频/文本等专业数据提供专家标注,这些对于尖端AI系统至关重要。
精选数据集市场
企业可以即时访问和购买经过训练的数据集,通常在高度技术化的细分领域,确信数据已经过人工和机器验证。
代币功能
质押:贡献者必须锁定SAPIEN代币作为抵押品,批准的任务将获得奖励,而失败的任务可能会导致部分或全部损失质押金额
奖励:贡献者根据任务复杂性、表现和质押期的持续时间获得SAPIEN
治理:随着时间的推移,Sapien协议的治理将透过DAO过渡到代币持有者,投票将在链上进行
数据市场支付:开发者用$SAPIEN付费来存取精选的、经过人工验证的资料
代币分配
支持者和投资者:26.82%(早期支持者,受归属期限制)
季节性空投、质押和流动性激励:25%(社区奖励、质押激励、流动性)
团队和顾问:20.18%(创始人、团队和顾问,严格归属以保持一致性)
贡献者奖励:15%(活跃社区贡献者获得)
社区金库:13%(DAO治理、生态系统资助、合作伙伴关系、未来计划)